{"id":1083,"date":"2019-07-06T11:40:12","date_gmt":"2019-07-06T11:40:12","guid":{"rendered":"https:\/\/2019.iot-embedded.de\/?p=1083"},"modified":"2021-05-14T10:08:11","modified_gmt":"2021-05-14T08:08:11","slug":"smartparking-dashboard","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2019\/smart-parking\/smartparking-dashboard\/","title":{"rendered":"SmartParking – Dashboard"},"content":{"rendered":"\n

F\u00fcr das Ordnungsamt wurde eine Weboberfl\u00e4che erstellt, in der freie, belegte und identifizierte Parkpl\u00e4tze angezeigt werden. Dadurch sollen die Politessen in der Lage sein, gezielt Parkpl\u00e4tze \u00fcberpr\u00fcfen zu k\u00f6nnen, um effizienter zu Arbeiten und Parker, die nicht bezahlen, finden und ma\u00dfregeln zu k\u00f6nnen. Neben der Unterst\u00fctzung im Arbeitsalltag soll jedoch auch das Potenzial der Daten voll ausgesch\u00f6pft werden. Aus diesem Grund \u00fcberlegte sich das SmartParking Team sinnvolle Anwendungsf\u00e4lle und Mehrwerte, die aus den Daten generiert werden k\u00f6nnen. Folgendes Bild zeigt das entwickelte Dashboard: <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Das Dashboard wurde mit dem Datenvisualisierungs-Tool „Microsoft Power BI“ umgesetzt. MS Power BI erm\u00f6glicht eine einfache Anbindung an die verwendete MySQL Datenbank. Dadurch konnte schnell eine Live-Verbindung zwischen der Datenbank und Power BI hergestellt werden. Nachdem die Daten transformiert und vorbereitet wurden, konnten die einzelnen Auswertungselemente erstellt werden. Der Nutzer hat im Kopfbereich des Dashboards die M\u00f6glichkeit, verschiedene Filter zu setzen. Dadurch kann sich der Anwender alle Informationen f\u00fcr einen bestimmte Tag und einen bestimmten Stadtteil ausgeben lassen. So kann beispielswei\u00dfe analysiert werden, wie die Parksituation an einem Fu\u00dfballspiel im Stadion oder einem Fest in der Stadt war. Aus diesen Informationen kann das Ordnungsamt (bzw. die Stadt, Veranstalter etc.) Ma\u00dfnahmen ableiten, um besser Planen und die Parksituation zu entlasten. Die Zahl „Anzahl nicht identifizierter Nutzer“ im linken Bereich gibt an, wie viele Parker von den Sensoren erkannt aber nicht identifiziert wurden. Die „Anzahl identifizierter Nutzer“ besagt, wie viele Parker von den Sensoren erkannt und identifiziert wurden, sprich wie viele Parker Nutzer der Anwendung sind. Dadurch kann das Ordnungsamt die tats\u00e4chliche Nutzung \u00fcberwachen. Die beiden Zahlen darunter zeigen an, wie viele Parkbetr\u00e4ge der Appnutzer noch offen und wie viele schon bezahlt sind. Dadurch hat das Ordnungsamt einen \u00dcberblick \u00fcber den Umsatz, der \u00fcber die App abgewickelt wird. In dem unteren linken Bereich befindet sich ein Liniendiagramm, das zeigt, um welche Uhrzeit wie viele Autofahrer mit dem Parken beginnen. Aus diesem Schaubild kann das Ordnungsamt ableiten, zu welcher Uhrzeit mehr bzw. weniger Ressourcen zum Kontrollieren der Falschparker ben\u00f6tigt werden. In der rechten Seite des Dashboards befindet sich eine Karte, die alle Parkpl\u00e4tze anzeigt. Zudem gibt die Gr\u00f6\u00dfe der Markierungen die Parkh\u00e4ufigkeit wieder. D.h. je gr\u00f6\u00dfer die Blase eines Parkplatzes, desto h\u00e4ufiger wird dieser genutzt. Die genaue Anzahl kann durch einen Mausover angezeigt werden. Unter der Karte befindet sich eine zus\u00e4tzliche Tabelle, die die Parkh\u00e4ufigkeit in den einzelnen Stadtteilen angibt. Mit diesen Informationen kann das Ordnungsamt Ressourcen und Routen f\u00fcr die Parkplatzkontrolle besser planen. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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