In der vergangenen Woche hat das Smart Parking Team die App f\u00fcr die Autofahrer ausprogrammiert. Der Nutzer hat nun die M\u00f6glichkeit sich zu registrieren, sich einzuloggen und sich auszuloggen. Zudem kann der Nutzer seine Daten bearbeiten und das Profil l\u00f6schen.<\/p>\n
Frontend-Entwicklung
\n60%<\/p>\n
Im Backend wurden weitere Klassen wie Parkplatz, Kunde etc. angelegt und ausformuliert. In der Datenbank wurden Tabellen f\u00fcr die Kundendaten angelegt. Hier soll im n\u00e4chsten Schritt eine weitere Tabelle f\u00fcr die Daten, die der Pi \u00fcbertr\u00e4gt, angelegt werden. Diese werden voraussichtlich zwei Zeitstempel f\u00fcr die Start- und Endparkzeit und die ID des erkannten RFID Chips, durch den der Nutzer identifiziert werden kann, beinhalten.<\/p>\n
Backend-Entwicklung
\n50%<\/p>\n
F\u00fcr die Parkplatzerkennung, hatte sich das Team einen Infrarot-Sensor besorgt, jedoch stellte sich heraus das sich dieser nicht als Erkennungssensor eignet. Das hat den Hintergrund, dass der Sensor bspw. das Signal einer Fernbedinung erkennen kann jedoch nicht zur Messung von Distanzen eingesetzt werden kann. Deshalb hat das Team nun einen Ultraschallsensor besorgt, der neben der Erkennung Distanzen auch Millimeter genau messen kann. Das erlaubt dem Team eine geeignete Zone zu definieren, indem Autos zielsicher erkannt werden k\u00f6nnen. Im n\u00e4chsten Schritt sollen die RFID und Ultraschalsensoren mit den Pis verbunden und funktionst\u00fcchtig gemacht werden.<\/p>\n
IOT-Devices
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