{"id":599,"date":"2021-07-11T17:47:04","date_gmt":"2021-07-11T15:47:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/?p=599"},"modified":"2021-07-11T17:47:05","modified_gmt":"2021-07-11T15:47:05","slug":"unsere-zukunftsvisionen-fuer-das-beverage-monitoring","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/beverage-monitoring\/unsere-zukunftsvisionen-fuer-das-beverage-monitoring\/","title":{"rendered":"Unsere Zukunftsvisionen f\u00fcr das Beverage Monitoring"},"content":{"rendered":"\n

Mit dem Abschluss unseres Projekts muss nun kein\u00a0Gastronomie-Kunde mehr lange auf ein Getr\u00e4nk oder eine Nachbestellung warten. Kein Getr\u00e4nk bleibt unvorbereitet und keine Bestellung\u00a0ungeliefert. Doch wir haben uns gefragt, wie wir unser Produkt und unser Gesch\u00e4ftsmodell weiter verbessern k\u00f6nnen und m\u00f6chten einen kleinen Ausblick geben.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Datenanalyse<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Einerseits haben wir vor, die Daten, die wir mit unserem Bierdeckel sammeln k\u00f6nnen, zu analysieren und die Prozesse in den Gastronomien zu optimieren. Mit der Auswertung des Trinkverhaltens von Kunden, kann Verbesserungspotential in den Abl\u00e4ufen der Bestellaufnahme und der Bestellungslieferung get\u00e4tigt werden. Wartet ein Kunde mit leerem Getr\u00e4nk beispielsweise lange darauf, bis eine Servicekraft eintrifft, k\u00f6nnen hier Verbesserungen get\u00e4tigt werden. Beispielsweise durch Einsatz von mehr Personal. <\/p>\n\n\n\n

Nicht nur die einzelnen Trinkverhalten k\u00f6nne analysiert werden. Auch durch die Menge an konsumieren Getr\u00e4nken l\u00e4sst sich\u00a0darauf\u00a0schlie\u00dfen,\u00a0zu welchen Tagen oder Zeiten hoher Andrang besteht. Mit dieser Information kann ebenso die Personalplanung optimiert werden. Ebenso kann eingesehen werden, welche Getr\u00e4nke wann mehr getrunken werden. So kann der Einkauf besser geplant und auch Kooperationen mit Getr\u00e4nkeherstellern aufgrund fundierter Daten getroffen werden.\u00a0\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Visualisierung<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Die Auswertungen\u00a0der verschiedenen Daten\u00a0sollen in einer Weboberfl\u00e4che f\u00fcr die Gastronomien einsehbar sein.\u00a0Wie bereits in einem fr\u00fcheren Betrag gezeigt, k\u00f6nnte es\u00a0wie folgt aussehen:\u00a0<\/p>\n\n\n\n

\"Ein
Auswertungsansicht<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die Auslastung des Personals, errechnet durch die Wartezeit und Anzahl der G\u00e4ste, kann beispielsweise durch ein S\u00e4ulendiagramm dargestellt werden. F\u00fcr die am meisten getrunkenen Getr\u00e4nke bietet ich ein Kuchendiagram an.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Features f\u00fcr die\u00a0G\u00e4ste<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Neben den Zukunftsvisionen f\u00fcr die Gastronomiebesitzer, haben wir uns auch \u00fcber die G\u00e4ste Gedanken gemacht. F\u00fcr sie planen wir eine App in Verbindung mit unserem Bierdeckel. Auf dieser App kann sich jeder Gast anmelden, seine getrunkenen Getr\u00e4nke und die der anderen Pl\u00e4tze am Tisch einsehen. Im \u00dcberblick k\u00f6nnen die G\u00e4ste Favoriten festlegten und den aus den Getr\u00e4nken errechneten wahrscheinlichen Promillestand einsehen.  <\/p>\n\n\n\n

Der Gast kann ebenso seine Rechnung einsehen. Es soll ihnen auch m\u00f6glich sein, Getr\u00e4nke von Freunden zu zahlen, beispielweise mit einer Funktion \u201eDas Getr\u00e4nk geht auf mich\u201c. So sollen auch die G\u00e4ste mehr in unser Gesch\u00e4ftsmodell integriert werden.\u00a0\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Weitere Verbesserungen<\/strong>\u00a0<\/h2>\n\n\n\n

Neben den genannten Verbesserungen haben wir auch vor das Design schlanker zu gestallten. Dazu planen wir den Einsatz von Spritzguss f\u00fcr das Modell des Bierdeckels.  <\/p>\n\n\n\n

Diese Pl\u00e4ne liegen zwar noch in der Zukunft, jedoch sind wir zuversichtlich, dass sie unser Produkt noch attraktiver f\u00fcr unsere Kunden machen w\u00fcrde.  <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mit dem Abschluss unseres Projekts muss nun kein\u00a0Gastronomie-Kunde mehr lange auf ein Getr\u00e4nk oder eine Nachbestellung warten. Kein Getr\u00e4nk bleibt unvorbereitet und keine Bestellung\u00a0ungeliefert. Doch wir haben uns gefragt, wie wir unser Produkt und unser Gesch\u00e4ftsmodell weiter verbessern k\u00f6nnen und<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[6],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/599"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=599"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/599\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":601,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/599\/revisions\/601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=599"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=599"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2021\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=599"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}