Als erstes wollen wir uns dem Thema vorgefertige Analysen annehmen. Dabei handelt es sich um die Auswertung und Anzeige von wesentlichen Kennzahlen. Darunter fallen einmal die Maximal- und Minimalst\u00e4nde der N\u00e4pfe, das arithmetische Mittel des Napfstandes sowie der Median, um Extremst\u00e4nde wie einen leeren oder vollen Napf \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum geringer zu gewichten, und schlussendlich noch die durchschnittliche Zeit, die der Vierbeiner ben\u00f6tigt, um einen neu bef\u00fcllten Napf zu leeren. Wenn diese Zeit besonders hoch ist, sollte eventuell untersucht werden, ob das Tier mit Magenproblemen oder \u00c4hnlichem zu k\u00e4mpfen hat. Diese vorberechneten Auswertungen dienen als Erg\u00e4nzung zu den bereitgestellten Diagrammen und k\u00f6nnen dabei helfen, schneller wesentliche Erkenntnisse zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n Eine weitere Neuerung an unserem Dashboard ist ein kalendarisches Diagramm f\u00fcr jeden Futternapf. Dieses zeigt den durchschnittlichen Napfstand f\u00fcr jeden Tag eines Jahres auf. Damit ist es dem Nutzer unseres smarten Futternapfs m\u00f6glich, einen schnellen \u00dcberblick \u00fcber die Historie seines Tieres zu gewinnen, zum Beispiel um langfristige Trends beim Fress- oder Trinkverhalten erkennen zu k\u00f6nnen. Das kann zum Einen interessant sein, um das Heranwachsen seines Vierbeiners und die damit einhergehenden Ver\u00e4nderungen protokollieren und visualisieren zu k\u00f6nnen, und andererseits kann es helfen, eine gleichm\u00e4\u00dfige Ern\u00e4hrung sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n Bearbeitet von: Jonas Brand & Sara Jovanovic<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" In diesem Blogeintrag m\u00f6chten wir die neuesten Anpassungen an unserem Frontend vorstellen, mit denen die aufgenommenen Messdaten noch anschaulicher visualisiert werden und eine leichte Analyse \u00fcber das Fress- und Trinkverhalten der Vierbeiner m\u00f6glich ist. Vorberechnete Analysen Als erstes wollen wir<\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[6],"tags":[41,13,15,19],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=826"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":828,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/826\/revisions\/828"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=826"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=826"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=826"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.iot-embedded.de\/iot-2023\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/06\/Bildschirmfoto-2023-06-21-um-16.47.52-1024x315.png\")
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