Neben der Temperatur und Luftfeuchtigkeit ist für die Prüfung der Luftqualität die CO2-Konzentration entscheidend. Hierfür setzen wir den Sensor MH-Z19C ein. 1. Schritt: Anschließen des Sensors an den Raspberry PI. Dabei orientierten wir uns an folgender Abbildung: 2. Schritt: Library
Anschluss und Implementierung der Lichtschranke KY-010
Wie bereits im vorhergehenden Blogeintrag zum Drehschalter angekündigt, wollen wir mittels der Türschloss-Simulation einen weiteren Sensor innerhalb dieser Logik einbinden. Dieser ist das Modul KY-010 – die Lichtschranke.Diese soll aktiviert werden, sobald das Türschloss abgeschlossen ist. Bei einem aufgeschlossenen Schloss
Türschloss-Simulation: Anschluss und Implementierung des Drehschalters KY-040
Um innerhalb unserer Smart-Security-Systems eine Haustür zu simulieren haben wir uns dafür entschieden den Drehschalter KY-040 zu verwenden. Mit diesem Drehschalter können wir ein auf- bzw. abgeschlossenes Türschloss abbilden, welches wiederum als Auslöser für weitere Sensoren (wie z.B. einer Lichtschranke)
Mails versenden mit Python
Smart Security verwendet unter anderem den Versand von E-Mails, um seine Kunden vor potenziellen Einbrüchen zu warnen. In diesem Blog-Eintrag möchten wir euch anhand eines einfachen Beispiels aufzeigen, wie man Mailversand mit Python realisieren kann. Im ersten Abschnitt werden die
MQTT in Python und die Probleme mit der Verschlüsselung
Zum Versenden der eingelesenen Sensordaten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Co2-Wert wird ein MQTT-Client verwendet. In unserem Projekt wird dies durch die Python Bibliothek Paho-Python umgesetzt. Dazu können große Teile des Beispielcodes von Herrn Schulmeister übernommen werden. Lediglich die Adresse des
Datenvisualisierung mit Grafana
In diesem Blockbeitrag möchte ich beschreiben, wie man die sich in der Datenbank befindenden Daten mit Hilfe von Grafana visualisiert. Über den Button „Add Panel“ oben rechts lässt sich ein neues Panel in einem Dashboard erstellen: Im neuen Panel unter
OTA Updates mit signierten Update Artefakten
In diesem Beitrag möchten wir uns signierte Updates anschauen. Das heißt, an das Artefakt werden extra Information angehängt, welche es uns erlauben die Validität und den Ursprung des Artefaktes zu überprüfen. Diese Funktionalität wird benötigt, um sicherzustellen, dass nur wir
Sicherheitskamera featuring Machine Learning – Auswahl der Erkennungsmethode
Bei Smart-Security geht es darum mit Cutting-Edge Technologien Sicherheit in Ihrem Zuhause zu schaffen! Daher geben wir uns nicht mit einer einfachen Sicherheitskamera zur Überwachung zufrieden, sondern erweitern diese mit Machine Learning um Objekte wie Menschen im Aufnahmebereich der Kamera
Over-the-Air Updates – ein simples Beispiel
In diesem Beitrag zeigen wir wie ein einfaches Over-The-Air (OTA) Beispiel für den ESP8266 ohne Verschlüsselung und ohne Signatur realisiert werden kann. Voraussetzung sind ein ESP8266 sowie eine Entwicklungsumgebung. In diesem Beispiel nutzen wir das PlatformIO CLI Tool, die Arduino
Smart Security – Vorstellung Business Modell Canvas
Um die Idee hinter unserem smarten Security-System darzustellen, haben wir ein Business Modell Canvas angefertigt.Im Folgenden ist diese Modell zu sehen: Unsere Kunden sollen durch unser Produkt ein Sicherheitsgefühl mit Hilfe eines fortschrittlichen, individuellen und intuitiven Sicherheitssystems erfahren. Für diese