Nach unserer letzten Abschlusspräsentation unseres Projektes sind einige Punkte noch offengeblieben. Die nächsten technischen Schritte zur Projektvollendung sind wie folgt: Die App muss so angepasst werden, dass aktuelle und vergangene Daten eingesehen werden können, wenn man auf den jeweiligen Raum
Unsere Zielgruppe
Jetzt wo unser Projekt Gestalt angenommen hat, gilt es mögliche Use-Cases zu bestimmen und uns konkretere Gedanken zu unserer Zielgruppe zu machen. Wer unsere potenziellen Kunden nun sind und wie wir unser Geschäftsmodell darauf ausgerichtet haben, erklären wir in diesem
Der Weg von Java zu Kotlin
Ein wichtiger Teil unseres Projekts ist die AirQuality-App, die wir unseren Kunden anbieten wollen. Da wir im Team bereits Erfahrungen bei der Entwicklung mobiler Applikationen mitbrachten, stürzten wir uns darauf. Doch es gab mittlerweile neue Entwicklungen… Wir hatten durch die
Der zweite Sensor ist einsatzbereit!
Neben der Temperatur und Luftfeuchtigkeit ist für die Prüfung der Luftqualität die CO2-Konzentration entscheidend. Hierfür setzen wir den Sensor MH-Z19C ein. 1. Schritt: Anschließen des Sensors an den Raspberry PI. Dabei orientierten wir uns an folgender Abbildung: 2. Schritt: Library
MQTT in Python und die Probleme mit der Verschlüsselung
Zum Versenden der eingelesenen Sensordaten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Co2-Wert wird ein MQTT-Client verwendet. In unserem Projekt wird dies durch die Python Bibliothek Paho-Python umgesetzt. Dazu können große Teile des Beispielcodes von Herrn Schulmeister übernommen werden. Lediglich die Adresse des
Der erste Sensor ist angebunden!
Wie bereits im Blockeintrag „Qualitative Raumluft – Was bedeutet das?“ erläutert, wird für die Messung der Raumtemperatur und Luftfeuchtigkeit der Sensor KY-015 eingesetzt. Dieser wurde nun erfolgreich angebunden und ausgelesen. Zunächst galt es den Sensor an den Raspberry Pi anzuschließen.
Qualitative Raumluft – Was bedeutet das?
Bei der Ermittlung der Innenraumluftqualität wird auf Aspekte geachtet, die Auswirkungen auf das Wohlbefinden und die Gesundheit der Menschen haben. Diese sind die CO2-Konzentration, die Luftfeuchtigkeit und die Temperatur. Bei einem hohen Kohlendioxid-Gehalt in Räumen kann es zu Kopfschmerzen, Ermüdungserscheinungen,
Mock Up der Mobilen App
Unser erstes Vorführmodell zur APP des Projektes Air Quality besitzt den folgenden Aufbau (von oben nach unten): Die obere Suchzeile ermöglicht das Filtern nach verschiedenen Air-Stations. Der Nutzer hat damit die Möglichkeit z. B. nach einzelnen Büroräumen zu filtern und
Air Quality Systemarchitektur
Für das Projekt AirQuality soll folgende Systemarchitektur verwendet werden: Auf der linken Seite sind die Raspberry Pis, die in diesem Projekt in Kombination mit den Sensoren der Erfassung der Daten dienen, abgebildet. Da die Qualität der Raumluft beurteilt werden soll,
Willkommen zum Air Quality Projekt!
Heute schon gelüftet? Im Alltag geht dies schnell unter, dabei ist es sehr wichtig auch mal die Fenster aufzureißen und der frischen Luft Eintritt zu gewähren. Mit unserem Projekt wollen wir genau hierbei unter die Arme greifen. Unser Projekt Regelmäßiges